确认过眼神,这是我想要的机器人!

IDC FutureScapes发布的2018机器人预测中第十个趋势写道:到2021年,消费类机器人市场将翻一番,下一代基于AI的机器人将减少对物理性任务的关注,而更多的参与家庭成员的教学和互动当中,并开始走进家庭,提高人类生活质量。

趋势里的“翻一番”亮眼得让人觉得这里面有着大大的梦。但据IT桔子数据显示,17年获得融资的消费类机器人企业数量下滑,关于消费类机器人的消极言论也是此起彼伏。
以这几年受到资本极力追捧的社交机器人为例,产品投入市场后遇到的问题不少,比如产品同质化、技术没有达到标准或者用户期待、缺乏动作交互……可想而知,市场境遇会有怎样的“冷静”。
市场境遇受冷,但也未必要很恐慌。吴晓波在“预见2018”的演讲里不也说了嘛:
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人类历史上任何一个新技术的出现,从一个人的大脑离开,经过实验室的阶段,经过产业、资本投资,最后成为我们日常生活中非常普遍的工具和技术,不是直线发展的过程,是曲线发展的过程
任何一个技术,都经历了技术启动,期望值高峰,然后幻灭,低谷,再接着领悟的爬坡,开始不断地盘整,最后效率的饱和,变成日常生活中经常看到的东西。
——吴晓波《预见2018》

那么,消费类机器人在现在以及可见的未来里,可以有哪些发展的方向呢?
门罗机器人的杨兴义曾走访过数百家AI和机器人企业,他发现很多企业会从技术和产品经理角度去定义自己的产品会从研发方面去考虑是否要做这样或那样的功能。但是,不少产品做出来以后,市场接受度低,用户也不愿意为其付费。
究其原因,也很容易懂,在设计环节忽视了市场和用户的需求,产品做出来以后没有真切地解决问题,也就很容易沦为可有可无的产品。
回归到消费类机器人的用户价值上,它的发展方向有三:
01 工具性
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相比起不是刚需,容易被替代,看似全能却处处不到位的场景,从单一刚需的场景切入物流、安防、清洁、医疗、农场、外骨骼……这些领域的效率提升也有着实实在在的价值。除了从单一刚需场景切入,局限于机器人人体造型,形成“机器人=人体造型”的定性思维,也会削弱机器人解决问能的能力。
02 娱乐性
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在机器人娱乐价值方面,正值消费升级的机遇和玩具智能化趋势,智能玩具会是娱乐机器人其中一个不错的落脚点。参考过往案例,要打造一款成功的智能玩具,可以从IP持续更新的内容创新的玩法这三个要素找到产品的立足点。
03 教育性
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机器人的教育功能,不能只是简单接入教育内容就说实现了,同时,一个教育机器人说能够满足0-12岁儿童的需求也是很难让人相信的。不同年龄阶段的儿童都有不同的学习侧重点,学习能力也不同。所以要做好精准场景在教育内容上针对不同阶段的儿童教育特性进行深耕求精
机器人在制造业
最近发布的趋势报告中,焦点除了在消费类机器人上,机器人在制造业的发展也值得我们看一下。
回归到机器人的本质,它的任务是要协助或者代替人类的工作。机器人作为人机交互的其中一个界面,不仅仅局限在语音、视觉、机械性流水线动作,在材料、人机协作等方面的突破也让机器人的创新有新方向。
柔性机器人
新材料的应用能够为机器人的设计和特性带来革新。最近在柔性结构、可变形的柔性连杆和非线性建模方面的发展,使得软体机器人变得更加发达,更类似于生物体,灵活性和实用性更高,同时也能够提高人类工作时的安全性。
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哈佛大学设计的一款长得像海星的橡胶夹钳,由几乎不可破坏的硅橡胶制成,只要充满气,它就能牢牢抓住某个物体。通过对新材料的突破,研发出代替人类在极端环境下执行特殊任务的产品也不是不可能。
协作机器人
与传统的工业机器人相比,协作机器人有着安装简单、操作方便,成本更低等优势。协作机器人与人一起工作的时候,不需要围栏也无需防护,也不用投资更多场地,更不需要承担额外的工程费用。
而目前,协作机器人还需要突破安全性以及速度比较慢这两个主要挑战,才能更好地与人类一起工作。
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在今年的AWE上,LBR iiwa协作机器人在现场演示了“倒啤酒”的技巧,它能够通过关节力矩传感器可以立即识别接触,并且立即降低力和速度,它展示出了协作机器人在提高安全方面有着越来越高的可能性。